DremioがMCPサーバーをリリース、AIエージェントによるデータ探索・クエリ生成を強化

Dremioは、AIエージェントが企業データを動的に探索・クエリ生成・取得できる「Dremio MCP Server」を発表。Model Context Protocol（MCP）を採用し、ClaudeなどのAIエージェントが自然言語でデータセットを発見し、SQLクエリを生成・実行できる。これにより、手動統合なしでAIエージェントが企業データにアクセスし、レポートや分析などのワークフローを自動化できる[1]。

Salt SecurityがMCPサーバーでAPIセキュリティを革新

Salt Securityは、MCP標準に基づく「Salt MCP Server」をリリース。AIエージェントが自然言語でAPIの挙動を理解・分析し、セキュリティチームがAPIのポスチャギャップや設定ミスを検出できる。AI駆動の修復ガイダンスも提供し、APIセキュリティの自動化と効率化を実現[2]。

ServiceNowがAI Control TowerとAgent FabricでMCP/A2A連携を強化

ServiceNowは、AIエージェントやモデル、ワークフローを一元管理する「AI Control Tower」と、MCPやA2A（Agent-to-Agent）プロトコルを活用した「AI Agent Fabric」を発表。これにより、複数AIエージェント間のリアルタイムデータ交換や協調動作が可能になり、企業全体のAI運用・ガバナンスを強化[4][6]。

これらの発表は、MCPがAIエージェントと企業データ・API・ワークフローをシームレスに連携させるための標準プロトコルとして急速に普及していることを示しています。