MCPの概要と採用

• 📈MCPの普及: Anthropicが開発したMCPは、AIモデルと外部ツールやデータソースを接続するためのオープンスタンダードで、OpenAIやGoogle DeepMindなどが採用[5]。
• 🔓MCPの機能: LLMアプリケーションが外部データにアクセスし、より適切な応答を生成するためのプロトコル[5]。

企業のMCP採用

• 🚀OpenAIのMCP採用: OpenAIがMCPをChatGPTデスクトップアプリに導入し、AIモデルとデータの接続を強化[2][5]。
• 📈DarwinboxのMCPサーバー: DarwinboxがHCMプラットフォームとして初めてMCPサーバーを立ち上げ、AIエージェントのセキュアなデータアクセスを可能に[4][6]。
• 🌐CloudflareのMCPサーバー: CloudflareがMCPサーバーのリモートホスティングを開始し、AIアプリケーションと外部サービスとの標準化されたインタラクションを拡大[8]。

MCPの応用例

• 📊AI開発の効率化: MCPを用いて、AIアプリケーションが外部データにアクセスし、開発効率を向上させることが可能[7]。
• 📈企業内データ統合: MCPにより、企業内でデータシロを解消し、AIエージェントが複数のシステム間で情報を共有できるようになる[6]。