生成AIのMCPは、AIモデルが外部ツールやデータソースにアクセスするための標準化プロトコルです。ここでは、MCPに関する最新ニュースをまとめます。

MCPの概要と展開

• 🔗MCPの目的: AIアプリケーションが外部コンテキストにアクセスするための標準化を提供し、開発の複雑さを軽減します[2][3].
• 📈MCPの重要性: 大規模言語モデル(LLM)の性能向上に寄与し、効率的な開発を可能にします[2][4].

MCPの技術的進展

• 💻HerokuでのMCPサーバー構築: HerokuがMCPサーバーの簡単な構築と管理をサポートし、AIアプリケーションの拡張を促進しています[3][5].
• 🔒Apollo GraphQLとの統合: Apollo MCP Serverが発表され、GraphQLを用いたMCPの実装が進んでいます[9][10].

MCPの応用例

• 🛍️AnthropicのMCP: AnthropicがMCPを通じてAIモデルを外部システムに接続し、AIアプリケーションの可能性を拡大しています[1][4].
• 🔍リバースエンジニアリングへの応用: MCPを用いてGhidraやClaude Desktopを接続し、バイナリ解析を効率化しています[7].