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生成AIのMCP(Model Context Protocol)最新動向まとめ

マイクロソフト・Azure関連

  • 🚀Azure AI Travel Agents公開
    MCPを活用したAI旅行エージェントのサンプルアプリ。複数AIエージェントの協調動作を実現[1]
  • 🔧LlamaIndex.TSによるエージェント連携
    6つのAIエージェントを効率的にオーケストレーション[1]
  • ☁️Azure Container Appsでスケーラブル展開
    サーバーレスで柔軟なデプロイを実現[1]
  • 🔄MCPがデータ&ツールハブとして機能
    旅行業界向けに特化したデータやツールを提供[1]
  • 🔒セキュアな通信やA2A対応も計画中
    今後のアップデートで強化予定[1]

Anthropic・API関連

  • 🛠️Anthropic APIにMCPコネクタ追加
    MCPサーバーへの直接接続が可能に[2]
  • 💻コード実行・ファイルAPI・長時間プロンプトキャッシュ
    Pythonコード実行やファイル操作、最大1時間のキャッシュ保持[2]
  • 🔗外部ツールとの連携が容易に
    AsanaやZapierなど外部サービスと自動連携[2]

業界・エコシステム動向

  • 🤝マイクロソフトとAnthropicがMCP統合で提携
    C# SDKをオープンソースで公開[3]
  • 🌐オープンエージェンティックWeb構想
    複数エージェントの協調やA2A/MCPプロトコルを推進[4]
  • 🔐Entra Agent IDによるセキュリティ強化
    エージェントごとに一意のIDを付与し、ガバナンスを強化[4]
  • 📊SyncariがMCP Serverをリリース
    エンタープライズ向けにリアルタイムデータ統合を実現[5]
  • 🔄Google Cloud RunでMCPサーバー活用
    AIアプリの構築・デプロイ・管理に革命[7]

コミュニティ・開発者動向

  • 💡Notte-MCPでブラウザ制御
    LLMエージェントがブラウザ操作をMCP経由で実現[6]
  • 🎤AI音声エージェントの迅速開発
    MCP活用で1時間未満でAI音声エージェントを構築[6]
  • 🌍AgentverseエコシステムにMCPサーバー統合
    リモートMCPサーバーを発見・連携可能に[6]

※各項目は一次ソースを参照し、簡潔に要約しています。