生成AIのMCPは、AIエージェントと外部データやサービスを連携させるためのオープン標準プロトコルで、2024年11月にAnthropicが初めて提唱し、2025年に各社が実装・活用を進めています。最新のニュースを一次ソース中心に網羅的に整理しました。

MCPの基本と主要企業の動向

• 🧩 MCPはAIエージェントが外部データやAPIに安全かつ効率的にアクセスするための共通規格。Anthropicが2024年11月に発表し、AIのリアルタイム情報活用を促進[5]。
• 🏢 Atlassianが2025年5月に自社のMCPサーバーを公開し、Jira Service ManagementやConfluenceでAI連携を実現。サポートチケットの自動要約や分類、スマート推奨などを可能に[2][4]。
• ☁️ Cloudflareは13種類のMCPサーバーを新たに公開し、AIによるクラウドサービスの操作や監視を強化。ドキュメント参照やパフォーマンス監視、セキュリティ評価など多様な機能を提供[6]。
• 💻 MicrosoftはMCPを活用した業界向けサンプルアプリを公開し、旅行業界向けにリアルタイムデータ連携やAIエージェントの効率的な運用例を示した。GitHubでデモも公開[3]。
• 🇯🇵 GMOペイメントゲートウェイの「fincode byGMO」が国内PSPとして初めてMCP対応し、AIエージェントによる決済機能の自然対話操作を可能に。開発者向け評価版を提供開始[7]。

MCPのセキュリティ課題と対策

• ⚠️ AtlassianのMCPサーバーを狙った「Living off AI」と呼ばれるPoC攻撃がCato Networksにより発表され、外部ユーザーが悪意あるチケットを通じて内部データにアクセス可能なリスクが指摘された。攻撃はプロンプトインジェクションを利用[2][4]。
• 🛡️ AsanaのMCPサーバーも2025年5月のリリース後に重大なセキュリティ脆弱性が発覚し、クロス組織データ漏洩の危険があったため2週間の停止とパッチ適用を実施。MCPの安全運用には厳格なアクセス制御と監査が必須[5]。
• 🔐 MCPの安全利用には統一された安全なID管理が不可欠で、なりすまし対策が最大の課題とされている。これを怠ると企業秘密の漏洩リスクが高まるとの警告も[8]。

MCPの技術的特徴と活用例

• ⚙️ MCPはローカルのMCPホストと複数のMCPサーバーで構成され、AIアプリや大規模言語モデルが外部ツールやデータにアクセス可能にする仕組み。Visual StudioなどのIDE連携例もある[2]。
• 🌐 CloudflareのMCPサーバーはGitHubでコード公開されており、Claude.aiなどのAIクライアントがリモート接続で利用可能。これによりAIのクラウドインフラ操作が効率化[6]。
• 🧳 Microsoftのサンプルでは、MCPを通じてWeb検索エージェントから旅行トレンド情報を取得し、Pythonベースの旅程計画ツールと連携するなど、複数システム横断のAIオーケストレーションを実現[3]。

以上、生成AIのMCPに関する最新ニュースは、Anthropicの提唱以降、Atlassian、Cloudflare、Microsoft、GMOペイメントゲートウェイなどが積極的に実装・活用を進めている一方、セキュリティ面での脆弱性や攻撃リスクも顕在化しており、安全対策が急務となっています。各社の公式発表や技術ブログ、GitHubリポジトリなどの一次ソースを中心に情報収集することが推奨されます。