生成AIの連携基盤として注目されるMCPの概要と最新動向を、一次ソース中心に網羅的に整理。

MCPの基本と役割

• 🔗Anthropic開発のMCPはAIモデルと外部システムをつなぐ標準プロトコル。アプリやデータソースとAI間の共通言語を提供し、統合効率を大幅に向上[1]
• 🔌MCPはUSB-Cのように多機能を一つの接続口で実現。従来の個別API連携の複雑さを解消し、開発負荷をM+Nに削減[2]
• 🛠クライアント（AIアプリ）とサーバー（ツール群）間のリアルタイム通信を実現。FastMCPなどのフレームワークでカスタムサーバー構築も可能[2]
• 🔄MicrosoftもMCPを推進し、AIエージェント間の連携標準としてWindows AI Foundryでサポート予定。異なるAI同士の協調動作を促進[4][5]

MCPの最新技術動向と課題

• ⚠2025年7月、AnthropicのMCP Inspectorに重大なセキュリティ脆弱性（CVE-2025-49596）が発見。認証なしでリモートコード実行可能なため、即時アップデートが必須[1]
• 🔐この脆弱性はAIシステムの信頼性と安全性に直結する問題で、開発者はMCP Inspectorの最新バージョン0.14.1以上への更新が推奨されている[1]
• 🌐GartnerはMCPを含むAIエージェントのプロトコルが高度化し、2028年には日本企業の60％がAGIベースのエージェント型AIと共存すると予測。MCPはその基盤技術の一つ[3]
• 🏢TrueFoundryなど企業向けにMCP対応のセキュアなゲートウェイ製品も登場し、実運用環境での導入が進む兆し[8]

MCPの開発者向け情報

• 📚Microsoftの技術ブログでMCPの必要性、構造、開発方法を詳細解説する連載記事が公開中。初心者から実装者まで参考になる[5][6]
• 🧰既存のMCPサーバーはGitHubやSlackなど主要ツール連携用が多いが、特定業務向けにカスタムサーバー作成も推奨されている[2]
• 💡MCPはAIエージェントのツール利用を標準化し、スケーラブルなAIサービス開発を支える重要技術として注目[7]

以上、生成AIのMCPに関する最新の一次情報を中心にまとめました。特にセキュリティ脆弱性の発見と対応は重要なトピックであり、MCPの普及と進化に伴い今後も注視が必要です。

【参照】Anthropic公式、Microsoft技術ブログ、Gartner報告、TrueFoundryブログなど[1][2][3][4][5][6][7][8]