MCPの概要と利点

• 🔍MCPの定義: MCPは、LLMと外部ツール間の通信を標準化するオープンソースプロトコル[2]。
• 🔄標準化と柔軟性: AIアプリケーションがサードパーティツールとやり取りするための標準化された方法を提供し、カスタム統合コードの必要性を減らす[2]。

Azure AI FoundryとMCP

• 🔗Azure AI FoundryのMCPサポート: Azure AI Foundry Agent ServiceがMCPをサポートし、AIエージェントの統合を容易にしている[1]。
• 📈簡単な統合とセキュリティ: 内部サービスや外部APIとの統合が簡単になり、企業レベルのセキュリティも提供される[1]。

GoogleとAWSのMCP取り組み

• 📊GoogleのMCP Toolbox: GoogleがMCP Toolbox for Databasesをオープンソースで公開し、AIエージェントがデータベースを安全にアクセスできるようにした[7]。
• 🚀AWSのMCPサーバー: AWSがAmazon Bedrock AgentsとオープンソースのMCPサーバーを利用して、AWSサービスとの統合を進めている[1]。

他のMCP関連ニュース

• 📈CanvaとMCP: CanvaがChatGPTと統合し、MCPサーバーを活用してAI支援デザインを強化[4]。
• 🔍Perplexity AIのMCPサーバー: Perplexity AIのAPIを利用したMCPサーバーがWeb検索機能を提供[6]。