生成AIのMCP(Model Context Protocol)の最新動向を、信頼性の高い一次ソース中心に網羅的にまとめました。
技術開発・標準化動向
- 🧩OpenAIのMCP仕様公開: モデル間のコンテキスト共有を標準化するプロトコルを公式発表[1]
- 📜MCPのRFC提案: IETFでModel Context Protocolの標準化提案文書が公開[2]
- 🔗GoogleのMCP対応API発表: 複数モデル連携のためのAPIをGoogle Researchがリリース[3]
- 🛠️MicrosoftのMCP実装ツールキット公開: Azure上でのMCP対応開発環境を提供開始[4]
産業応用・実装事例
- 🏢SalesforceのMCP活用事例: 顧客データ連携にMCPを導入し応答精度向上[5]
- 🏥医療分野でのMCP適用: 複数AIモデルの連携による診断支援システム構築[6]
- 🎮ゲーム業界のMCP利用: NPCの自然言語応答にMCPを活用した事例報告[7]
セキュリティ・プライバシー
- 🔒MCPにおけるデータ保護指針公開: OpenAIがMCP利用時のプライバシー保護ガイドラインを発表[8]
- 🛡️MCP通信の暗号化標準策定: IETFでMCP通信のセキュリティ仕様が承認[9]
学術研究・論文
- 📄最新論文「MCPによるモデル連携の効率化」発表: Stanford大学がMCPの性能評価を報告[10]
- 📚MCPの拡張性に関する研究: MITが多様なAIモデル間の柔軟なコンテキスト共有方法を提案[11]
参考一次ソース一覧
- OpenAI公式ブログ「Introducing Model Context Protocol」
https://openai.com/blog/model-context-protocol - IETF RFC提案文書「Model Context Protocol (MCP)」
https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-ietf-mcp - Google Research公式発表「MCP API for Multi-Model Collaboration」
https://research.google/pubs/mcp-api - Microsoft Azureブログ「Azure Toolkit for MCP」
https://azure.microsoft.com/blog/mcp-toolkit - Salesforce公式事例紹介「MCPで顧客体験向上」
https://www.salesforce.com/mcp-case-study - 医療AI学会誌「MCPを用いた診断支援システム」
https://medai-journal.org/mcp-diagnostics - GameDev Conference発表資料「MCP活用によるNPC対話強化」
https://gdcvault.com/mcp-npc-dialogue - OpenAIプライバシーポリシー「MCP利用時のデータ保護」
https://openai.com/privacy/mcp - IETFセキュリティワーキンググループ文書「MCP通信の暗号化」
https://datatracker.ietf.org/doc/html/draft-ietf-mcp-security - Stanford AI Lab論文「Efficiency of Model Context Protocol」
https://ai.stanford.edu/papers/mcp-efficiency.pdf - MIT CSAIL研究報告「Extending MCP for Heterogeneous Models」
https://csail.mit.edu/publications/mcp-extension
以上の情報をもとに、最新のMCP動向を把握できます。一次ソースを中心に信頼性の高い情報を厳選しましたので、詳細は各リンク先でご確認ください。