生成AIのMCPは、LLMと外部データやサービスを自然言語で連携させる標準プロトコルとして注目されている。

Google AnalyticsによるMCPサーバー公開

• 🚀Google Analyticsが2025年7月22日に実験的なオープンソースのMCPサーバーをリリース[1]
• 💬LLM「Gemini」と連携し、自然言語で分析データに直接質問可能に[1]
• 📊管理APIとデータAPIの8つのコアツールを提供し、ユーザー数や売上などをリアルタイムで取得[1]
• 🔧Gemini CLIを使い複数のMCPサーバーをJSON設定で管理できる[1]

MCPの技術的意義と活用例

• 🧩MCPはLLMと各種ツールやAPIをつなぐ標準化フレームワーク[1][2]
• 🤖Anthropic社が提唱し、AIエージェントの自動化基盤として注目されている[2]
• 🌐ETSIのOpenSlice 2025Q2リリースにもMCPサーバーが組み込まれ、AIチャット連携を実現[4]

セキュリティ面の課題

• ⚠️MCP利用に伴う脆弱性が指摘されており、AI統合のリスク管理が重要視されている[3]

以上、一次ソースを中心に最新のMCP動向を網羅的にまとめた。Google AnalyticsのMCPサーバー公開が特に注目され、LLMによる自然言語解析とリアルタイムデータ連携の実用例として重要なマイルストーンとなっている。AnthropicやETSIの動きも含め、MCPは生成AIの実用化に不可欠な技術として急速に普及している。セキュリティ対策も併せて注視が必要だ。