Google Cloud Next Tokyo ‘25関連リリース

• 🚀 GKE Autopilot強化: StandardモードにAutopilot技術導入、AIワークロード向け最適化[1]
• 🖥️ Cloud RunのGPU対応: サーバーレスでGPU利用可能に、リアルタイム推論や画像生成対応[1]
• ⚾ NPBエンタープライズのリアルタイム野球データ管理: GKE、Cloud Run活用でCG自動生成など実現[1]
• 🎥 ソニーのHAWK-EYE技術: Cloud RunやCloud GPU活用で全球場に技術導入完了[1]
• 🏦 三菱UFJフィナンシャル・グループのクラウド勘定システム: Cloud Spannerで高セキュリティ・スケーラビリティ実現[1]

AI・データ処理関連新機能

• 🤖 BigQueryにAIエージェント導入: 自然言語でデータパイプライン生成、データクレンジングやモデル学習も自動化[5]
• 📊 Conversational Analytics Agent拡張: 自然言語質問をPythonコードに変換し、ビジュアル解析を提供[5]
• ⚙️ Gemini Data Agents開発キット公開: 独自エージェント開発や会話型機能の組み込みを支援[5]
• 🗃️ Cloud Spannerにカラムエンジン追加: トランザクションデータの分析クエリ高速化[5]
• 🔍 BigQueryにベクトル検索と自動データ埋め込み対応: 検索強化や生成AI連携を促進[5]
• 🧠 BigQueryにAIクエリエンジン追加: セマンティック解析や感情分析をSQLクエリで実行可能に[5]

パートナーシップ・連携強化

• 🤝 LivePersonとGoogle CloudのAI連携拡大: 大規模言語モデル活用で顧客体験を高度化[3]

セキュリティ・コンプライアンス強化

• 🔐 FedRAMP 20x対応推進: 自動化されたセキュリティ評価機能をGoogle Cloudがネイティブ実装[7]

その他注目アップデート

• 🖥️ Cluster Director最新バージョン: GUI簡素化、マネージドSlurm対応、オブザーバビリティ強化[8]
• 📚 Google Classroomアドオン一般提供開始: 教育現場向け機能拡充[9]

以上はGoogle公式ブログやGoogle Cloud Next Tokyo ‘25基調講演などの一次ソースからの情報を中心にまとめました[1][3][5][7][8][9][10]。