MCPの基本概要

• MCPはAnthropicが2024年11月に公開したオープン標準規格で、AIモデルと外部ツールやデータベースを統一的に接続する仕組み[1]。
• AIにとっての「USB-Cポート」のように、様々なサービスを一律の方法で接続可能にする[1]。

MCPの技術的特徴と活用例

• Microsoft PlaywrightチームがMCPサーバーを開発し、ClaudeなどのAIがブラウザ操作を自動化可能に[2]。
• Google Gemini CLIやOpenAI Agents SDKもMCP対応を進め、AIのツール連携が加速中[2][6]。
• Wingie Enuygun Groupが旅行業界向けにMCPサーバーを公開し、AIがリアルタイムでフライト検索や予約操作を実行可能に[3]。

MCPの普及状況と業界動向

• 2025年5月時点で5000以上のMCPサーバーが稼働し、OpenAIやMicrosoft、Google DeepMindも採用[4]。
• 金融大手Wells FargoがGoogle Cloudと連携し、社内業務にAIエージェントをMCP経由で導入[4]。
• NISTやCAISIがMCPを含むAIエージェントの標準化を推進し、共通語彙の整備に注力[4]。

MCPに関連するセキュリティ課題

• MCPを使ったAIツール連携で、プロンプトインジェクションなどの攻撃リスクが顕在化[2][5]。
• GPT-5の脆弱性を突くゼロクリック攻撃や、MCP経由でのデータ漏洩事例が報告されている[5]。
• セキュリティ対策が急務であり、専門企業が防御策を展開中[5]。

まとめ

• MCPは生成AIと外部システムの接続を標準化し、実用的なAIエージェント実装を加速している[1][4]。
• 旅行や金融など業界横断的に導入が進み、AIの実用化基盤として注目されている[3][4]。
• 一方で、セキュリティ面の課題も指摘されており、慎重な運用と技術的対策が必要とされている[2][5]。