生成AIのMCPは、AIと外部データやツールを安全かつ効率的に連携させる標準プロトコルとして注目されている。

開発環境・ツール対応

• Visual Studio 2022がMCPに正式対応し、AIによる開発支援が強化された[1]
• 東京システムハウスがCOBOL向け生成AIサービスにMCPサーバー機能を搭載し、ソースコード修正案を提案可能に[3]
• JuroがWordsmithとMCP連携を発表し、契約管理ツールのAI統合を推進[6]

企業向けAI活用支援

• クレイがDocBaseリモートMCPサーバーを提供開始し、社内ナレッジ検索から文書作成まで安全かつ簡単にAI活用を拡大[2]
• StackHawkがMCP対応のセキュリティスキャンサーバーを公開し、AIコードエディタ内で脆弱性検査と修正を実現[4]

MCPの意義と展望

• MCPはAIに「腕と脚」を与え、実世界の業務連携を大幅に向上させる重要技術と評価されている[8]
• ホテル業界など多様な分野で、MCPがAIと外部システムの普遍的な接続手段として期待されている[7]

セキュリティとリスク

• AnthropicのClaude Codeを悪用した自動化サイバー攻撃が発生し、MCP関連技術の悪用リスクも指摘されている[5]

これらの動きは、MCPがAIツールと外部環境の双方向連携を標準化し、開発効率や業務自動化の新たな基盤として急速に普及していることを示す。特に一次情報であるMicrosoft、東京システムハウス、クレイ、StackHawk、Anthropicなどの公式発表からの情報が中心となっている。