生成AIエージェントの進化と実用化が急速に進展し、企業の業務効率化や新たなビジネスモデル創出に大きな影響を与えている。

市場動向・予測

• 🚀 Gartnerが2026年までにエンタープライズアプリの40％がタスク特化型AIエージェント搭載と予測[1]
• 💰 2035年にはAIエージェントがエンタープライズ市場で4500億ドル超の売上を占める見込み[1]

技術進化・製品リリース

• 🤖 OpenAIが自律的にタスクをこなす「ChatGPT Agent」を発表、仮想PC上で考え行動可能に[2]
• 🧠 博報堂テクノロジーズが複数AIエージェント連携の企画支援システム「Nomatica 2.0」を提供開始[3]
• 🎙️ モビルスとSBIいきいき少短が生成AI活用の「AIエージェント型ボイスボット」の実証実験を実施[7]

企業・サービス動向

• 💼 911センター向けに緊急性の低い通話を自動化するAI音声アシスタント”Aurelian”が1400万ドル調達[5]
• 📈 Googleの生成AIモデル「Gemini 2.5」など、主要企業がAIモデルのアップデートを継続[4]

エンジニア・開発環境の変化

• 👨‍💻 医療情報プラットフォームのエムスリーがAI活用の多様な開発環境を紹介、AIスキルの重要性を指摘[6]
• 💡 Claude Codeが示すAIと人間の理想的な分業で、設計や最終判断は人間が担う新たな働き方提案[8]

技術連携・標準化

• 🔗 東京システムハウスが生成AIと外部データ連携の標準プロトコルMCPサーバー機能を開発し提供開始[9]

これらの情報は、各社の公式発表や一次情報を基にしており、生成AIエージェントの実用化が企業のDX推進に不可欠な技術として急速に浸透していることがわかる。今後も自律的なAIエージェントの進化と多様な業務適用が期待される。