生成AIのMCP（Model Context Protocol）は、AIモデルと外部データやサービスを安全かつ標準化された方法で連携させるオープンプロトコルで、AIの実用性と相互運用性を大きく向上させる技術として注目されています。最新の一次ソースを中心に、2025年5月時点の動向を網羅的にまとめました。

MCPの基本と役割

• 🧩 MCPはAIモデルが外部データソースやツールと接続するためのオープンスタンダードで、「AIのUSBポート」とも称される[2]
• 🔗 JSON-RPCベースの通信プロトコルで、クライアント（AIモデル）とサーバー（外部サービス）間の安全なやり取りを実現[1]
• 🤖 AIエージェント間の通信を可能にするAgent2Agent Protocol（A2A）と連携し、複数AIの協調動作を支援[2]

主要企業のMCP対応と製品展開

• 🇯🇵 ノーチラス・テクノロジーズは国産RDB「劔（Tsurugi）」のMCPサーバーをGitHubで公開。LLMを介して自然言語でデータベース操作が可能に[1]
• 🇺🇸 MicrosoftはBuild 2025でMCP仕様の広範なサポートを発表。Dynamics 365 ERP/CRM向けMCPサーバーを提供し、AIエージェントの業務連携を促進[3]
• 🛡️ Token Securityは非人間アイデンティティ（NHI）向けのMCPサーバーを発表。セキュリティ運用にAIを活用し、自然言語でのリスク分析や対策提案を実現[5]
• 🌐 OpenAIはAnthropicのMCP標準を採用し、ChatGPTやAPIに組み込み予定。生成AIの応答精度向上とデータ連携強化を目指す[4]

MCPの活用事例と展望

• 🏭 ハノーバーメッセ2025では、MCPとA2Aが製造業の自己修復型生産ラインや動的需要応答に活用される未来像が示された[2]
• 💼 MicrosoftのMCP対応により、異なる業務システム間のサイロ化を解消し、AIによる業務自動化と生産性向上を推進[3]
• 🔍 Token SecurityのMCPは複雑な機械アイデンティティのリスクを可視化し、具体的な対策をAIが提案。セキュリティ運用の効率化に貢献[5]

MCPの技術的特徴とコミュニティ動向

• 🛠 MCPはオープンプロトコルであり、GitHubなどでソースコードが公開されている[1][3]
• 🤝 MicrosoftとGitHubはMCPの普及と安全な採用を推進する運営委員会に参加し、業界標準化を牽引[3]
• 🌍 MCPは多様なAIツールやプラットフォームで採用が進み、マルチベンダー・マルチエージェントの相互運用性を実現[3]

以上のように、MCPは生成AIの実用化に不可欠な技術基盤として急速に普及しつつあり、国産技術からグローバル大手まで幅広く採用されています。今後も製造業やセキュリティ、業務システムなど多様な分野での活用が期待されます。

参照情報元

[1] ノーチラス・テクノロジーズの国産RDB「劔」のMCPサーバー公開
[2] ハノーバーメッセ2025でのMCPとA2Aの製造業活用報告
[3] Microsoft Build 2025でのMCP対応製品と業界動向
[4] OpenAIのAnthropic MCP採用とChatGPTへの展開計画
[5] Token Securityの非人間アイデンティティ向けMCPサーバー発表