MCPの概要と展開

• 🔍MCPの定義: MCPは、AIモデルが外部データソースやツールと接続するためのオープンスタンダード[3]。
• 🌐Anthropic社の提唱: Anthropic社が提唱し、OpenAIやGoogle Geminiなどが対応[2]。

AWSのMCPサーバー

• 🚀AWSのMCPサーバー公開: AWSがAmazon ECS、EKS、Serverless用のMCPサーバーをGitHubで公開[1]。
• 📈開発効率向上: AIアシスタントがリアルタイムでAWSサービスに関する情報を提供し、開発効率を向上させる[1]。

MCPサーバーの実装と利用

• 📊Node.js版MCPサーバー: Node.jsでMCPサーバーの最小構成を作成する方法が紹介されている[2]。
• 📈Figma Dev Mode MCPサーバー: Figmaが開発者向けのDev Mode MCPサーバーをベータ版でリリース[4]。

MCPサーバーの技術的側面

• 📊Streamable HTTPの利用: SSEが非推奨となり、Streamable HTTPが主流化[2]。
• 📈CognigyのMCPサポート強化: CognigyがStreamable HTTP MCPサーバーに対応し、デバッグ機能を強化[5]。

MCPサーバーの応用例

• 📈TigerGraphとの連携: TigerGraphがMCPサーバーとしてグラフデータを提供し、AIの決定支援を強化[3]。