MCPの概要と機能

• 🔍MCPの役割: MCPは、AIモデルに必要なコンテキストを理解し、動的に取得・組み立てるランタイムメカニズムです[4]。
• 📈データの活用: MCPは、最新の企業データをAIモデルに提供し、リアルタイムでコンテキストを更新します[4]。

MCPの適用事例

• 🤖Copilot Studioとの連携: Copilot StudioでMCPが一般公開され、AIエージェントが外部データツールと簡単に接続できるようになりました[1]。
• 📊Databricksとの統合: DatabricksのマネージドMCPサーバを使用して、ベクトル検索などのサービスを活用できます[3]。

MCPサーバーの活用

• 📈K2viewとの組み合わせ: K2viewとMCPを組み合わせることで、企業データをリアルタイムでAIモデルに提供し、顧客体験を向上させます[4]。

問題解決とトラブルシューティング

• 🚫WSL環境でのエラー: WSLでClaude MCPが「No MCP servers configured」エラーを解決する方法が紹介されています[5]。