技術解説・動向

• 🤖 AIエージェントとLLMの違い解説: Deep Researchなどの具体例を挙げ、AIエージェントは複雑タスクに「思考の戦略」を持ち推論モデルを超える能力を持つと紹介[1]
• 📈 日本の生成AI市場急成長予測: 2030年には1兆円規模に達する見込みで、ビジネスでのAIエージェント活用が加速[6]
• 🎥 AIエージェントツールの進化: 2025年前半に多様なAIツールが登場、マルチモーダル対応や自律的動作が特徴の中国製「マヌス」などが話題に[5]

企業導入・活用事例

• 🏢 ENECHANGEがAIエージェント導入強化: 「Cursor」「Claude」「Devin」を全社員に展開し、プロダクト開発の質向上と業務効率化を推進[2]
• 💼 SalesforceのAgentic Marketing構想: AIエージェントが顧客データを理解し自律的に計画・実行、マーケティング業務の質を大幅に向上させると発表[3]
• 📊 HubSpotがChatGPT連携強化: AIエージェントがHubSpotデータを操作可能な新MCPサーバーをベータ提供、営業支援に活用[7][9]

新興サービス・市場動向

• 🌏 韓国発AI検索サービス「oo.ai」急成長: リリース2カ月でMAU200万人突破、外部データ連携や多言語対応でグローバル展開を視野に[4]
• 📰 IT業界の話題は生成AI一色に: メタバースから生成AI・AIエージェントへの関心シフトが顕著[8]

以上、2025年7月時点での生成AIエージェントに関する最新の一次情報を中心にまとめました。各社の公式発表や技術解説記事を元にしており、今後もAIエージェントの実用化と市場拡大が加速する見通しです。