MCP
MCPの役割: AIシステムと企業システムを接続する標準プロトコルとして機能[7].
MCPの普及: Microsoft、Cloudflare、Apollo GraphQLなどがMCPを活用したサーバーを展開[1][5][6].
Azure AI Foundry MCP Server: AI開発を簡素化し、自然言語でのモデル探索を可能にする[1].
CloudflareのMCPサーバー: AIエージェントがCloudflareのサービスと自然言語でやり取りできるように[5].Apollo GraphQL MCP Server: GraphQLを利用してAIエージェントと企業システムを接続[6].生成AIのMCPに関する最新ニュースは、AIエージェントの相互運用性や標準化を目指す取り組みが進んでいることを示しています。以下は、MCPに関連する主要なニュースをまとめたものです。
MCPの目的: AIエージェント間の情報交換と協調を可能にするオープン標準プロトコル[1][5].
Microsoftの支援: MicrosoftがMCPを推進し、エージェントウェブの基盤として位置づけている[5][6].
NLWebとの統合: NLWebはMCPを活用して、ウェブサイトをAI対話アプリに変換する[2].
Write.as MCP Server: AIシステムが匿名でコンテンツを管理できるようにする[8].
企業の採用: 早期採用企業がMCPを活用し、内部ナレッジベースの活用を進めている[2].
MCPの標準化進展
AIモデルと外部リソースの即時連携
JSON-RPC 2.0ベースの通信動的コンテキスト管理
多モデル協調対応AWSとMCPコミュニティの強化ヒューマンインザループ相互作用
部分結果ストリーミングリアルタイムデータ連携
エージェント間通信の標準化OpenAIのResponses APIがMCP対応
単一API呼び出しで多機能実現
AIエージェント開発の簡素化AIエコシステムの拡大
Windows 11がMCPネイティブサポートへ
地図サービス大手もMCP対応
5つのオープンソースMCPサーバー登場※各項目末尾の[number]は、一次ソースに近い情報源を優先して記載。
生成AIのMCP（Model Context Protocol）は、AIモデルと外部データやサービスを安全かつ標準化された方法で連携させるオープンプロトコルで、AIの実用性と相互運用性を大きく向上させる技術として注目されています。最新の一次ソースを中心に、2025年5月時点の動向を網羅的にまとめました。
MCPはAIモデルが外部データソースやツールと接続するためのオープンスタンダードで、「AIのUSBポート」とも称される[2]
JSON-RPCベースの通信プロトコルで、クライアント（AIモデル）とサーバー（外部サービス）間の安全なやり取りを実現[1]
AIエージェント間の通信を可能にするAgent2Agent Protocol（A2A）と連携し、複数AIの協調動作を支援[2]
ノーチラス・テクノロジーズは国産RDB「劔（Tsurugi）」のMCPサーバーをGitHubで公開。LLMを介して自然言語でデータベース操作が可能に[1]
MicrosoftはBuild 2025でMCP仕様の広範なサポートを発表。Dynamics 365 ERP/CRM向けMCPサーバーを提供し、AIエージェントの業務連携を促進[3]
Token Securityは非人間アイデンティティ（NHI）向けのMCPサーバーを発表。セキュリティ運用にAIを活用し、自然言語でのリスク分析や対策提案を実現[5]
OpenAIはAnthropicのMCP標準を採用し、ChatGPTやAPIに組み込み予定。生成AIの応答精度向上とデータ連携強化を目指す[4]
ハノーバーメッセ2025では、MCPとA2Aが製造業の自己修復型生産ラインや動的需要応答に活用される未来像が示された[2]
MicrosoftのMCP対応により、異なる業務システム間のサイロ化を解消し、AIによる業務自動化と生産性向上を推進[3]
Token SecurityのMCPは複雑な機械アイデンティティのリスクを可視化し、具体的な対策をAIが提案。セキュリティ運用の効率化に貢献[5]
MCPはオープンプロトコルであり、GitHubなどでソースコードが公開されている[1][3]
MicrosoftとGitHubはMCPの普及と安全な採用を推進する運営委員会に参加し、業界標準化を牽引[3]
MCPは多様なAIツールやプラットフォームで採用が進み、マルチベンダー・マルチエージェントの相互運用性を実現[3]
以上のように、MCPは生成AIの実用化に不可欠な技術基盤として急速に普及しつつあり、国産技術からグローバル大手まで幅広く採用されています。今後も製造業やセキュリティ、業務システムなど多様な分野での活用が期待されます。
[1] ノーチラス・テクノロジーズの国産RDB「劔」のMCPサーバー公開
[2] ハノーバーメッセ2025でのMCPとA2Aの製造業活用報告
[3] Microsoft Build 2025でのMCP対応製品と業界動向
[4] OpenAIのAnthropic MCP採用とChatGPTへの展開計画
[5] Token Securityの非人間アイデンティティ向けMCPサーバー発表
Google Gemini 2.5でMCPのネイティブSDKサポートが追加され、外部ツール連携が容易に[1]
Gemini 2.5は間接的プロンプトインジェクションなどのセキュリティ強化を実施[1]
GoogleのAgent Modeは複数タスクの同時処理と自動学習機能を搭載し、MCP対応で他AIエージェントとの連携を強化[7]
Gemini APIとSDKのMCP対応により、開発者がオープンソースツールを幅広く利用可能に[6]
Microsoftはオープンなエージェント型Web構築のためMCPを広範にサポート、GitHubやCopilotなど主要プラットフォームで対応[2][3]
Microsoft Entra Agent IDプレビューにより、開発したエージェントに一意IDを付与し安全管理を実現[2]
WindowsにMCPのネイティブサポートを導入予定、MCP RegistryやMCP Serversでシステム機能をエージェントに提供[3]
NLWeb（Natural Language Web）技術を発表、Webサイトに会話型インターフェイスを追加しMCPサーバーとしても機能[3][4]
MicrosoftはMCPをAIエコシステムの「USB-C」と位置づけ、異なるAIサービス間の安全で標準化された連携を目指す[4]
MCPはLLMと多様なデータソースやツールをリアルタイムで連携させるオープン標準プロトコル[5]
企業ではReltioやStarTreeがMCP対応サーバーやAIネイティブ機能を発表し、リアルタイムデータ活用を推進[5]
MCPはカスタム統合の複雑さを解消し、AIアプリケーションの適応性と文脈理解を向上させる基盤技術[5]
主要AIプロバイダー（OpenAI、Google DeepMindなど）がMCP採用を進めており、AI連携の未来標準と期待される[5]
以上が、2025年5月時点での生成AIのModel Context Protocol（MCP）に関する最新かつ一次情報を中心とした網羅的なニュース概要です。
Windows 11のMCP導入: MicrosoftがWindows 11でMCPを採用し、AIエージェントのセキュアな通信を実現[1][5].
セキュリティ強化: MCPを通じた新たなリスクに対して、厳格なセキュリティ基盤を構築[1][5].開発者向けプレビュー: MCPのプレビュー版を開発者向けに提供し、フィードバックを収集[1][5].Gemini APIのMCPサポート: GoogleがGemini APIにMCPを導入し、オープンソースツールとの連携を強化[2][3].セキュリティ保護の強化: Gemini 2.5で間接プロンプトインジェクションへの保護を強化[2].MCPの導入: Microsoftは、Windows 11でModel Context Protocol（MCP）をネイティブサポートする計画を発表しました[1][2]。セキュリティ重視: MCPは、AIエージェントとアプリケーション間の連携を標準化し、安全なエコシステムを目指しています[1][2]。協力企業: Microsoftは、AnthropicやOpenAIなどと協力してMCP機能をWindows上に統合しています[2][4]。MCPの役割: MCPは、AIアシスタントが外部データソースやツールと連携するための標準化されたフレームワークです[2][4]。MCPサーバー: NLWebインスタンスはMCPサーバーとして機能し、AIエージェントがウェブサイトの情報を利用できるようにします[5]。MCP Registry: Windows 11にはMCP Registryが導入され、AIエージェントがMCPサーバーを発見できるようにします[4]。生成AIのMCPは、AIモデルと外部データやツールを標準的に接続するための革新的なオープンプロトコルで、AIのリアルタイム文脈取得やツール連携を可能にする技術として注目されています。最新の一次情報を中心に、概要から具体的な活用事例、開発動向まで網羅的に整理しました。
MCPはAIと外部世界をつなぐ標準プロトコル：AIモデルがAPIやデータベース、ファイルなどにシームレスにアクセス可能にし、リアルタイムの情報取得やツール操作を実現[1]。 「AI界のUSB-C」と称される汎用接続規格：異なるAIプラットフォームやツール間での連携を統一的に行えるため、開発の効率化と高度化に貢献[1]。
2024年11月にAnthropicが発表、Microsoftなど大手が推進中：Replit、Sourcegraph、Hugging Faceなども採用し、エコシステムが急速に拡大[1][7]。
BlenderMCPアドオンによる3Dモデリング支援：AnthropicのClaude AIをBlenderに接続し、AIが直接3Dモデリングツールを操作。複雑な作業の文脈を保持しながら創作支援が可能に[3][5]。
Pythonコード実行を伴う強力だが注意が必要な連携：BlenderMCPは任意のPythonコードを実行できるため、セキュリティリスク管理が重要[5]。 多言語SDKの提供やAPI改善で開発者の使いやすさ向上中：安定性や拡張性を高めるアップデートが継続され、産業利用の信頼性も向上[5]。
Microsoft提供の無料「MCP for Beginners」コース公開：初心者から中級者まで体系的にMCPを学べる教材で普及促進[1]。
クラウド環境に適した無状態通信「Streamable HTTP」提案：従来のSSE接続の課題を克服し、Kubernetesなどのスケーラブルな環境での運用を目指す[6]。 Agent間の相互運用性やサービス発見など生産環境向け課題に注力：GoogleのA2AやコミュニティのANPなど、Agent間連携の標準化も並行して進行[6]。 大手企業や開発者コミュニティの参加拡大でエコシステム拡充中：多様なツールやデータソースの接続が増え、AIエージェントの能力向上に寄与[6][7]。以上が、2025年5月時点での生成AIのMCPに関する最新かつ一次情報を中心とした網羅的なニュースまとめです。
Prompt Injection脆弱性: GitHubのMCPサーバーで発生し、プライベートリポジトリの情報漏洩リスク
Windowsへの組み込み: Windows 11にMCPが組み込まれ、AIエージェントの連携が強化される