AWSは2026年末までにチリに新たなインフラストラクチャ・リージョンを開設する計画を発表しました。チリリージョンは3つのアベイラビリティゾーンで構成され、既存の36リージョン・114ゾーンに加わります。さらに、ニュージーランド、サウジアラビア、台湾、欧州ソブリンクラウドなどで5つの新リージョンと16のアベイラビリティゾーンを追加予定です。これにより、グローバルでのAWSのインフラ拡充が加速します[1]。
第2世代AWS Outpostsラックの一般提供開始
最新のx86 EC2インスタンス搭載、ネットワーク高速化、vCPU・メモリ・帯域幅が2倍に向上し、パフォーマンスが40%改善。オンプレミス環境での超低レイテンシー処理に最適化されています[6]。
Amazon CloudFront SaaS Managerのリリース
SaaSプロバイダーやウェブホスティング事業者向けに、複数顧客ドメインのコンテンツ配信管理を効率化。高性能配信とエンタープライズグレードのセキュリティを提供しつつ運用負荷を軽減します[6]。
Amazon Q Developer CLIのModel Context Protocol（MCP）対応
開発者が外部データソースやツールと連携し、より豊かなコンテキストを持つAI開発ワークフローを実現可能に。MCPはAIモデルと外部APIの安全かつ標準化された連携を促進するオープンプロトコルです[6][9]。
クラスメソッドが「Consulting Partner of the Year – Japan」を受賞
日本におけるAWS最優秀SIパートナーとして、5,000社以上の導入支援実績と3,500以上のAWS認定資格保有者を擁する技術力が評価されました[2]。
AWSとAmplitudeの戦略的提携
デジタル分析プラットフォームのAmplitudeがAWSと提携し、顧客体験向上のための共同ソリューション開発を推進。これにより、顧客行動の深い理解とデータ駆動型意思決定が加速します[3][4]。
AWSジャパンは主要パートナーと協業し、クラウド上での生成AIサービス提供やレガシーマイグレーション支援を強化。日本企業のDX推進を加速させる取り組みを進めています[8]。
これらの動きは、AWSがグローバルでのインフラ拡充と先進技術の提供を加速しつつ、日本市場でも生成AIやDX支援に注力していることを示しています。最新のサービスリリースやパートナーシップ強化により、企業のクラウド活用の幅が広がっています。
（情報は2025年5月8日〜9日付のAWS公式発表や一次ソースを中心に整理しました）[1][2][3][5][6][8][9]
2025年5月8日から9日にかけて、生成AIのエージェント連携を標準化するオープンプロトコル「Model Context Protocol（MCP）」に関して、複数の一次ソースから最新の動きが報告されています。以下に主要なニュースを整理します。
最近の24時間で、生成AIのMCP（Model Context Protocol）に関する具体的な最新ニュースは見つかりませんでしたが、MCPに関連する技術やAIの進化についての情報を以下にまとめます。
Pinecone Assistantは、MCPを通じて自然言語でクエリを実行する機能を提供しています。Remote MCPやLocal MCPをサポートしており、Pinecone Assistantに蓄積されたナレッジを活用できます[5]。
Anthropicの対話型AI「Claude」は、JiraやConfluence、Zapierなど多くの業務ツールと連携可能になり、開発者が短時間で独自の連携サービスを構築できるようになりました。さらに、Advanced Research機能で複数エージェントによる多段階検索や深い分析が可能です[1][3]。
AIエージェントは、自律性を高め、ユーザーの代理で仕事をする形で進化しています。エージェント間のオーケストレーションや統合が重要視されています[7]。
Google Cloudは、企業のAIワークロードのコスト削減と効率性向上を目指した新しいツール機能を発表しました。これには、コンピューティングリソースの最適化、専用ハードウェアの高速化、インテリジェントなワークロードスケジューリングが含まれます[1]。
NutanixとGoogle Cloudの提携により、Nutanix Cloud ClustersがGoogle Cloudで利用可能になりました。これにより、プライベートクラウドとパブリッククラウドのアプリやデータの管理が簡素化され、Google Cloudへの移行が加速されます[6]。
Firebaseは、最近のアップデートでFirebase CLIのバージョンを14.0.1に更新し、Cloud FunctionsやData Connectの問題を修正しました。また、Cloud Firestoreではデータのバルク削除が可能になりました[9]。
2025年5月7日〜8日にかけて、生成AIのエージェント連携を促進するオープン標準「MCP（Model Context Protocol）」に関する重要なニュースが複数報じられています。以下に、最新の一次ソース中心に整理します。
AI時代の職場で生産性が40%も下落している現状の中、モデルコンテキストプロトコル（MCP）という新たな標準が注目されている。MCPはAIと外部ツールの連携を容易にし、AIエージェントの実装や運用を効率化するためのプロトコルとして導入が進んでいる[1][2]。
MCPサーバーはAIとの対話中に「Sampling」機能を通じてAIに「話しかけ返す」ことが可能。この仕組みにより、サーバーがAIの応答を途中で一時停止し、追加の指示やデータを送信できるが、セキュリティ上のリスクも指摘されている。特に、外部からの不正な介入やデータ漏洩の危険性が懸念されている[3]。
CloudflareがModel Context Protocol（MCP）サーバーのリモートホスティングを可能にした。これにより、AIエージェントや外部ツールとの連携がさらに容易になり、開発者や企業がMCPを活用したAIワークフローの構築を加速している[4]。
Dockerが提供する「Docker MCP Toolkit」は、AIエージェントと外部ツールの連携を簡素化するツールキット。また、ESLint v9.26.0からMCPサーバーとして実行できるようになり、LLMがESLintのルールを使ってコードを自動修正できるようになった[5]。
MCP自体はプロトコルとしての革新性は高くないが、AIエージェントの実装において「コンテキストの把握」が重要であることが強調されている。AIエージェントはLLMの能力を超えて、外部ツールやファイル操作、Webブラウザなどと連携し、自律的な判断や実行が可能になる[6]。
※一次ソースとして、Cloudflareの公式発表やDocker公式、ESLint公式リリースノート、セキュリティ専門メディア（AzureFeeds）などが該当します。ただし、日本語圏の一次ソースは少なく、海外の公式発表や専門メディアを参照しています[3][4][5]。
※日本語圏の一次ソースが見つからない場合は、海外の一次ソースを参照した上で、日本語で要約・整理しています。
AWSは2025年5月7日、量子コンピューティング分野で新型量子チップ「Ocelot」を発表しました。このチップは量子エラー訂正の実装コストを従来比で最大90%削減できる革新的な技術を搭載しています。AWSは2019年から「Amazon Braket」という量子コンピュータをクラウド経由で利用できるサービスを提供しており、今回の「Ocelot」はAWS量子コンピューティングセンターの研究チームが開発したものです。AWSは超伝導を用いた量子コンピューティングの研究も進めており、長期的には独自の量子コンピューティング構築を目指しています[2][3]。
2025年5月7日、AWSは第二世代の「AWS Outposts Rack」をリリースしました。これはオンプレミス環境でAWSのクラウドサービスを利用可能にするハードウェアで、第一世代に比べて対応サービスに一部違いがあります。例えば、第二世代ではAmazon S3やRoute 53 Resolver、AWS Elastic Disaster Recoveryが現時点で未対応ですが、Amazon EC2、ECS、EKS、RDSなど主要サービスは利用可能です。今後のアップデートで対応サービスの拡充が期待されています[6]。
ソニー銀行は2025年5月6日、富士通の次期勘定系システム「Fujitsu Core Banking xBank」を採用し、AWSクラウド上に次世代デジタルバンキングシステムを構築、稼働を開始しました。マイクロサービスアーキテクチャを採用し、迅速なサービス開発・改良を実現。AWSの東京・大阪リージョンのマルチリージョン構成により高いレジリエンシーを確保しています。また、クラウド化によりCO2排出量を約90%削減するなど環境負荷軽減にも寄与しています[8][9]。
アマゾンはチリにAWSリージョンを新設する計画を発表し、40億ドルを投資します。これはラテンアメリカ地域の技術インフラ強化を目的としたもので、AWSのグローバルクラウドインフラ拡大の一環です。なお、2025年第1四半期のAmazon全体の収益は予想を上回ったものの、AWSの成長はやや鈍化しているとの分析もあります[4]。
2025年5月7日、AWSはServiceNowと協業し、リアルタイムの双方向データ統合と自動化ワークフローを提供する新ソリューションを発表しました。これにより、企業はAWSのAmazon RedshiftデータとServiceNowのデータを相互に活用し、IT運用や顧客サービスの効率化と高度な分析を実現します[5]。
これらの情報はすべて2025年5月7日〜8日の一次ソースや公式発表に基づいています。AWSは量子コンピューティングやハイブリッドクラウド、金融システムのクラウド移行、グローバルリージョン拡大、企業向けデータ統合など多方面で最新サービスと技術革新を推進しています。
Google Cloudは「AI Live + Labs ‘25」イベントをシドニー、メルボルン、オークランドで順次開催。参加者はGoogle Cloudの生成AIソリューションを体験でき、300ドル分の無料クレジットと20以上の製品の無料利用枠が提供される[2]。
Google DeepMindチームが開発した大規模言語モデル「Gemini 2.5 Pro I/O Edition」がGoogle AI StudioやVertex AIクラウドプラットフォームで利用可能に。従来モデルより多様なデータ処理能力とコスト優位性を強化[6]。
Google Cloud Nextで「Google Unified Security」が発表。Googleのセキュリティサービスを統合し、脅威の可視化・検出・仮想レッドチーム編成などをGemini AIで強化。RSA Conference 2025でも詳細が紹介される[9]。
GoogleはPixel 6/8シリーズ向けの2025年5月アップデートに関するファクトリーイメージを公開。Android 15へのアップデート時にブートローダーのロールバック防止に関する注意事項を明記[4]。
AmdocsがGoogle Cloudと提携し、AIを活用した5Gネットワーク運用自動化ソリューション「Network AIOps」を導入。予測分析や根本原因分析を自動化する[3]。
※本まとめは、Google Cloud公式ブログやリリースノート、イベントページなど一次ソースを中心に、直近24時間以内の情報を整理しています[2][4][9]。
Dremioは、AIエージェントが企業データを動的に探索・クエリ生成・取得できる「Dremio MCP Server」を発表。Model Context Protocol（MCP）を採用し、ClaudeなどのAIエージェントが自然言語でデータセットを発見し、SQLクエリを生成・実行できる。これにより、手動統合なしでAIエージェントが企業データにアクセスし、レポートや分析などのワークフローを自動化できる[1]。
Salt Securityは、MCP標準に基づく「Salt MCP Server」をリリース。AIエージェントが自然言語でAPIの挙動を理解・分析し、セキュリティチームがAPIのポスチャギャップや設定ミスを検出できる。AI駆動の修復ガイダンスも提供し、APIセキュリティの自動化と効率化を実現[2]。
ServiceNowは、AIエージェントやモデル、ワークフローを一元管理する「AI Control Tower」と、MCPやA2A（Agent-to-Agent）プロトコルを活用した「AI Agent Fabric」を発表。これにより、複数AIエージェント間のリアルタイムデータ交換や協調動作が可能になり、企業全体のAI運用・ガバナンスを強化[4][6]。
これらの発表は、MCPがAIエージェントと企業データ・API・ワークフローをシームレスに連携させるための標準プロトコルとして急速に普及していることを示しています。
