2025年5月7日〜8日にかけて、生成AIのエージェント連携を促進するオープン標準「MCP（Model Context Protocol）」に関する重要なニュースが複数報じられています。以下に、最新の一次ソース中心に整理します。

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MCPとは何か

• MCPはAnthropic社が2024年11月に提唱したオープンプロトコルで、AIの大規模言語モデル（LLM）と外部データソースやツールを安全かつ効率的に連携させるための標準規格です。
• USB-Cのように、AIモデルが様々な外部機能にプラグアンドプレイで接続できることを目指しています。
• これにより、AIエージェントは外部のファイル、データベース、APIなどにアクセスし、最新情報を活用したり、ツールを呼び出して特定タスクを実行したりできます[6][10]。

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最新の動きとニュース（2025年5月7日〜8日）

1. アトラシアンが「リモートMCPサーバー」ベータ版を公開

• アトラシアン日本法人は2025年5月7日、JiraやConfluenceのデータに対し、サードパーティの生成AIサービスを介してアクセス可能にする「リモートMCPサーバー」のベータ版をSaaSとして公開。
• これにより、ClaudeなどMCP対応の生成AIクライアントからアトラシアン製品のデータを検索・参照できるようになる。
• 企業の業務効率化やAI活用の幅が広がることが期待されている[9]。

2. MicrosoftがPlaywrightのMCP対応版を公開しブラウザ自動操作実験を開始

• MicrosoftはWebブラウザ自動操作ツール「Playwright」のMCP対応版を公開し、AIがブラウザ経由でサイトと対話する実験を進めている。
• これにより、AIエージェントがWeb操作などの外部ツールを安全に利用可能になる[6]。

3. OpenAIがAgent SDKにMCPを組み込み、ChatGPTのデスクトップアプリやAPIでのMCP連携を計画

• OpenAIは自社のAgent SDKにMCPを統合し、将来的にChatGPTのデスクトップアプリやResponses APIでもMCP連携を公式サポートする予定。
• これにより、ChatGPTが多様な外部ツールやデータソースと連携しやすくなる[6]。

4. MCP対応プラットフォームの拡大

• ZapierやDifyなど、MCPを活用したプラットフォームが続々登場し、AIエージェントが様々な環境でツールを実行できる基盤が整いつつある。
• MCPの普及により、異なるAIモデル間での拡張機能の互換性が高まり、ツール連携の効率化が期待されている[6]。

5. 企業のAIエージェント戦略とMCPの役割

• IBMは「Watsonx Orchestrate」でエンタープライズ向けAIエージェント構築機能を公開し、AI統合の複雑性を解消するハイブリッド技術を推進。
• Salesforce、Microsoft、Google、AWS、Zoom、Workdayなど主要テック企業がAIエージェントを戦略の中心に据えている。
• MCPの登場により、これらの企業のAIエージェント導入がさらに加速すると期待されている[1]。

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MCPの技術的特徴と意義

• 2025年春に仕様の更新版がリリースされ、OAuth2.1認証方式の強化やストリーミング通信対応など、実運用に即した改善が加えられた。
• MCPはAIが外部ツールやデータを利用する際の共通ルールを定めることで、AIエージェントの相互運用性を高め、開発者の負担を軽減する。
• これにより、AIエージェントは単なるテキスト生成を超え、ファイル操作やWebブラウザ操作など多様なタスクを自律的に実行可能になる[4][6][10]。

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まとめ

• MCPはAIエージェントの外部連携を標準化する重要なオープンプロトコルとして、2025年に急速に普及が進んでいる。
• アトラシアンのリモートMCPサーバー公開やMicrosoftのPlaywright対応、OpenAIのAgent SDK統合など、主要企業がMCP対応を進めている。
• MCPはAIエージェントの機能拡

DremioがMCPサーバーをリリース、AIエージェントによるデータ探索・クエリ生成を強化

Dremioは、AIエージェントが企業データを動的に探索・クエリ生成・取得できる「Dremio MCP Server」を発表。Model Context Protocol（MCP）を採用し、ClaudeなどのAIエージェントが自然言語でデータセットを発見し、SQLクエリを生成・実行できる。これにより、手動統合なしでAIエージェントが企業データにアクセスし、レポートや分析などのワークフローを自動化できる[1]。

Salt SecurityがMCPサーバーでAPIセキュリティを革新

Salt Securityは、MCP標準に基づく「Salt MCP Server」をリリース。AIエージェントが自然言語でAPIの挙動を理解・分析し、セキュリティチームがAPIのポスチャギャップや設定ミスを検出できる。AI駆動の修復ガイダンスも提供し、APIセキュリティの自動化と効率化を実現[2]。

ServiceNowがAI Control TowerとAgent FabricでMCP/A2A連携を強化

ServiceNowは、AIエージェントやモデル、ワークフローを一元管理する「AI Control Tower」と、MCPやA2A（Agent-to-Agent）プロトコルを活用した「AI Agent Fabric」を発表。これにより、複数AIエージェント間のリアルタイムデータ交換や協調動作が可能になり、企業全体のAI運用・ガバナンスを強化[4][6]。

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これらの発表は、MCPがAIエージェントと企業データ・API・ワークフローをシームレスに連携させるための標準プロトコルとして急速に普及していることを示しています。

IBMがMCP対応AIエージェント基盤を発表

IBMがAIエージェント普及を加速する新機能を公開[4]。Model Context Protocol（MCP）を中核としたエンタープライズ向けソリューションで、複雑なビジネスプロセスの自動化を実現する分散型AIエージェントネットワーク構築を支援すると発表[4]。

CloudflareがMCPサーバーリモートホスティング対応

エッジコンピューティング企業がMCPサーバーのクラウドホスティング環境を整備[3]。AIエージェント間のコンテキスト共有とタスク協働を最適化するインフラ基盤を提供開始[3][6]。

中国Qwen3がMCP標準対応で業界注目

アリババグループの言語モデル「Qwen3」がMCPとファンクションコールをネイティブサポート[2]。エージェント型タスク実行における相互運用性の向上で、次世代AIアプリケーション開発の標準基盤としての地位を確立[2][6]。

※最新24時間の一次情報源として直接言及されているのはIBMの発表[4]のみ。その他は過去数日間の情報を含みますが、MCP関連の最新動向として重要な事象を厳選して掲載しています。一次ソースの公開状況を監視しつつ、主要プレイヤーの動向を分析しました。